Denario trabaja con un proceso editorial de varias estaciones: pregunta, research, revisión de datos, riesgo, edición humana y publicación. La firma que sale a la portada siempre es humana.
La brecha histórica entre research bancario e independiente no es de criterio — es de capacidad operativa. Un equipo de sell-side cubre earnings, macro, riesgo, portafolio y estrategia editorial al mismo tiempo porque tiene roles especializados. Un desk independiente no puede costear eso.
Denario compensa esa brecha con agentes de IA especializados que cubren cada rol del desk — macro, research, riesgo, portafolio, estrategia — bajo un proceso repetible con fuentes trazables y riesgo firmado. El objetivo no es sonar más sofisticado; es publicar menos cosas flojas.
Nada sale automáticamente. La aprobación humana es el último gate y esa regla no tiene excepciones.
Un CEO coordina seis especialistas y un asesor — cada uno con un rol y output definido. El editor humano es el único gate de publicación. Nada sale sin su aprobación explícita.
Recibe la tarea del operador y orquesta el flujo completo: descompone el encargo, asigna trabajo a cada especialista en el orden correcto, y consolida los outputs antes de la revisión final. Ningún especialista se activa sin que el CEO lo llame explícitamente.
macroMonitorea régimen de tasas, inflación, FX, liquidez global y flujos entre activos. Establece el contexto macro de cada pieza.
researchLee filings SEC, EIA, Fed, BCRA, earnings transcripts y datos primarios. Produce el primer draft con cada número atado a una fuente cliqueable.
data-qualityVerifica cruzadamente cada número contra su fuente primaria. Si un dato no tiene cita verificable, lo devuelve. No permite que un número inventado avance en el pipeline.
portafolioEvalúa la nueva posición en el contexto del portafolio completo: exposición sectorial, concentración, liquidez y coherencia con el horizonte de la tesis.
riesgoEvalúa cada argumento con una sola pregunta: ¿qué puede fallar? Firma probabilidad e impacto de cada riesgo. Sin invalidation rule explícita, la tesis no avanza.
estrategiaConsolida todos los memos previos en un trade thesis estructurado: entry, horizonte, catalyst, nivel de confianza. Define el angle editorial final.
Agente asesor que aplica el filtro value-investing clásico: ¿entendemos el negocio? ¿tiene moat? ¿el precio es razonable respecto al valor intrínseco? Su función no es generar señales sino cuestionar la convicción antes de que llegue al editor humano.
Lee la pieza final completa. Verifica fuentes, regla de riesgo, tono editorial. Aprobación = publicación. Rechazo = vuelve a la estación correspondiente. No hay publicación automática. No hay excepciones.
Cada agente del desk es un modelo de lenguaje grande (LLM) con un system prompt especializado que define su rol, sus fuentes autorizadas, su formato de output y sus reglas de rechazo. El CEO recibe la tarea del operador y orquesta la cadena: delega a cada especialista en orden, verifica que cada output cumpla los criterios antes de pasarlo al siguiente, y consolida el bundle final para el asesor y el editor.
Los agentes no comparten contexto libre entre sí: el output de uno se convierte en el input estructurado del siguiente. El flujo es secuencial y con checkpoints explícitos:
El agente de riesgo necesita leer el draft del agente de research para evaluar qué puede fallar. El agente de estrategia necesita el risk memo antes de definir el ángulo editorial. El orden no es arbitrario — cada estación construye sobre la anterior.
La ejecución paralela produce outputs genéricos. La secuencia forzada produce tensión productiva: el agente de riesgo tiene que hacerse cargo de lo que el de research afirmó.
El editor recibe el bundle completo: el contexto macro, el draft con fuentes verificadas, el análisis de portafolio, el risk memo, el trade thesis de estrategia y la revisión de convicción de Buffett. Lee todo. Decide si la pieza sale, vuelve a un agente específico para revisión, o se archiva. No hay timer. No hay publicación automática. Ningún agente puede publicar. La última palabra siempre es humana.
Qué miramos esta semana. Decisión humana.
humanoDatos primarios, fuentes citadas, draft inicial.
macro
researchVerificación cruzada de cada número y fuente.
research¿Qué puede fallar? Probabilidad e impacto firmados.
riesgoAprobación humana obligatoria. Sin esto, nada sale.
humanoEntrega editorial directa a email.
publicadoCada pieza pasa por un filtro antes de publicarse: se eliminan referencias internas, identificadores técnicos, paths de sistema y metadata operativa. Nada de eso llega al texto final.
Lo que recibís es research editorial: texto aprobado por un humano, con fuentes cliqueables, invalidation rule explícita en cada tesis, y riesgos firmados con probabilidad e impacto. Si el filtro detecta más de tres referencias internas en una pieza, la rechaza automáticamente y la manda a revisión manual.
Cualquiera puede publicar una opinión de mercado. Lo difícil es construir un proceso que sobreviva a la urgencia, al sesgo y al ego: fuentes verificables, reglas de invalidación, riesgo firmado y archivo público.
Denario es ese tercer camino: la cobertura de un desk organizado, con la responsabilidad editorial de una firma humana. El proceso con ocho agentes especializados es la columna vertebral. La cadena de supersede es el archivo histórico. La firma humana es la garantía.
Cuando una tesis funciona, vas a ver toda la cadena que la sostuvo. Cuando falla — y van a fallar — vas a ver exactamente dónde falló, y qué aprendimos. Eso es el producto.
"Sub specie aeternitatis." Bajo la mirada de lo eterno. Cada pieza que publicamos queda archivada para siempre — y nuestro yo de tres años va a poder releerla y juzgarla.